Deep Blue AI Lab

AI Crash Course

Course ID: 022

အနာဂတ်မှာ AI နဲ့ ပတ်သက်ပြီး အခွင့်အလမ်းသစ်တွေကို ရှာဖွေနေသူတွေအတွက် AI Engineering ရဲ့ အဓိက Mathematics Concepts များဖြစ်တဲ့ Algebra, Calculus တို့ကို အခြေခံကနေစပြီးသင်ကြားပေးမယ့်အပြင် နောက်ကွယ်မှာ အလုပ်လုပ်နေတဲ့ Algorithm တွေပါ တစ်ခါတည်း လေ့လာသင်ယူခွင့်ရမယ့် AI Crash Course အတန်းပဲဖြစ်ပါတယ်။

AI and Machine Learning Capstone Showcase
AI and Machine Learning Capstone Showcase

Course Outline

1. Machine Learning & Mathematics

  1. Supervised vs. Unsupervised Learning
  2. Mathematical Skills (Linear Algebra, Calculus & Statistics Foundations)
  3. Optimization Calculus & Statistical Evaluation Metrics
  4. Linear, Logistic Regression & Loss Functions
  5. Continuous Prediction with Linear Regression
  6. Perceptron Algorithm (Straight-line Formula for Linear Classifiers)
  7. Clustering & PCA for Dimensionality Reduction
  8. K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine & Naive Bayes
  9. Decision Tree & Random Forest Algorithms
  10. Data Training & Model Testing

2. Deep Learning

  1. Neural Networks, Multi-Layer Perceptron & Deep Learning Algorithms
  2. Image Processing & Computer Vision
  3. Edge Detection & Kernel Matrix Processing
  4. Convolutional, Pooling & Activation Layers
  5. Object Detection in Real Time & Bounding Box Regression
  6. Recurrent Neural Networks
  7. Time-Series Data Forecasting
  8. RNNs, LSTMs & the Transition into Attention Mechanisms

3. Large Language Models & AI Agents

  1. LLM Basics & Transformer Architecture
  2. BERT, GPT & Llama Architectures
  3. Tokenization & Context Windows
  4. Encoders, Decoders & Attention Heads
  5. RAG & Vector Databases
  6. Parameter-Efficient Fine-Tuning
  7. AI Agents

4. Reinforcement Learning

  1. Introduction to Deep Reinforcement Learning
  2. Mathematical Foundations of Reinforcement Learning
  3. Balancing Immediate and Long-Term Goals
  4. Balancing the Gathering and Use of Information
  5. Evaluating Agents’ Behaviors
  6. Improving Agents’ Behaviors
  7. Achieving Goals More Effectively and Efficiently
  8. Reinforcement Learning & Fine-Tuning LLMs

Projects

  • DT Classification
  • Neural Network
  • Yolo Vision AI Models
  • CNN From Scratch
  • Transfer Learning - Google Efficient Net
  • PyTorch & Tensor Flow
  • Fine Tuning LLMs
  • AI powered chatbots
  • AI Agent Pipeline
  • Inventory Stock Control Agents
  • Cartpole Balancing
  • Lunar Lander

Duration

3 Months

Learning Style and Class Fees

Online Recording (Google Classroom) Class

700,000 MMK

500,000 MMK

200,000 MMK OFF

Special Discount

200,000 MMK OFF — Contact US

Contact

သင်တန်းအကြောင်းအရာအပြည့်အစုံ

" AI Engineering နယ်ပယ်ထဲက Career တွေကိုရွေးချယ်တော့မယ်ဆိုရင်တော့ AI ဘာသာရပ်တွေကို စောစောစီးစီး လေ့လာထားသင့်ပါပြီ ။ High School ကျောင်းသားဘဝက လေ့လာတွက်ချက်ခဲ့ရတဲ့ Algebra, Calculus, Differential ကစလို AI ရဲ့ သဘောတရားတွေ၊ Machine Learning, Deep Learning နဲ့ Python programming တွေ ပေါင်းစပ်ပြီး လက်တွေ့အသုံးချနိုင်တဲ့အထိ အသေးစိတ်သင်ကြားပေးမှာဖြစ်လို AI ကိုစိတ်ဝင်စားတဲ့သူတွေ၊ စလေ့လာမဲ့သူတွေအတွက်တက်ဖိုအသင့်ဆုံး Course လေးပဲဖြစ်ပါတယ်။

ဒါ့အပြင် သင်ကြားပေးမဲ့ဆရာကလည်း AI နယ်ပယ်မှာအတွေ့အကြုံ (၈) နှစ်ကျော်ရှိတဲ့ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးဖြစ်ပါတယ်။ 2017 ခုနှစ်ကစပြီး Robot & AI ကို Research and Development လုပ်နေခဲ့တာကြောင့် AI ကိုအသေးစိတ်သေချာ‌သင်ပေးတာဖြစ်လိုမထိရောက်မှာစိတ်ပူစရာမလိုပါဘူး

လေ့လာဖို အချိန်သီးသန့်မပေးနိုင်ကြတဲ့ သင်တန်းသူ/သားများ အ‌ဆင်ပြေအောင် Google Classroom ကိုအသုံးပြုပြီး Video Lessons များကို Lifetime လေ့လာခွင့်ရအောင်စီစဉ်ထားပေးပါတယ်

ကိုယ်အားတဲ့အချိန်လေးထဲက တစ်ရက်ကို ၂နာရီလောက်အချိန်ပေးလိုက်ရင် ၂ လအတွင်း မှာ သင်ခန်းစာအားလုံး လေ့လာလိုပြီးရုံတင်မက AI Engineering Field ထဲကို career တစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်လျှောက်လှမ်း သွားနိုင်ဖိုအတွက် လိုအပ်တဲ့ အခြေခံကောင်းများစွာရရှိနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။"

ဘယ်သူတွေ လေ့လာသင့်လဲ

"AI (Artificial Intelligence) ဟာ လူနေမှုပုံစံတွေ၊ လုပ်ငန်းတွေကို အများကြီးအထောက်အကူပြုနေတဲ့အပြင် တစ်ဖက်မှာလည်း AI Engineer, Machine Learning Enginner , AIOps Engineer, MLOps Engineer နဲ့ AI Developers စတဲ့ အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းတွေလည်း အများကြီးထွက်ပေါ်လာပါတယ်...

AI နဲ့ Robotics နယ်ပယ်ကိုစတင်ဝင်ရောက်ချင်တဲ့သူလား?

AI ကို အခြေခံကစပြီး Specialist ဖြစ်တဲ့အထိသင်ယူချင်တဲ့သူလား?

Computer Science Students တစ်ယောက်လား?

IT Engineering ပိုင်းကိုစိတ်ဝင်စားတဲ့သူလား?

AI Algorithm နဲ့ Knowledge ပိုင်းဆိုင်ရာမှာ အားနည်းလို့ Level up လုပ်ဖို့ စိတ်ကူးနေတဲ့ Developer တစ်ယောက်လား?

AI ကိုအခြေခံပြီး Robots တွေကိုဖန်တီးချင်တဲ့သူလား?

AI ကိုလေ့လာချင်ပေမဲ့ ဘယ်ကစပြီးလေ့လာရမလဲမသိဘူး

Coursea, Udemy, Youtube သင်ခန်းစာတွေကနေ လေ့လာထားပေမယ့် ကျွမ်းကျင်မှုမရှိသေးဘူးလို ခံစားနေရသေးတယ်

✴️Mathematics ရဲ့ domain concept နဲ့ AI Framework တွေနဲ့ ဆက်စပ် မစဉ်းစားနိုင်ဘူးဖြစ်နေတယ်ဆိုရင် ROM Robotics ရဲ့ AI Crash Course လေးကိုသာ Join လိုက်ပါ။🤗🤗 ဒီတော့ညီတိုညီမတိုက AI Engineering Field ထဲမှ career တစ်ခုခုကို change ချင်တာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ လုပ်ငန်းခွင်ရဲ့ လိုအပ်ချက်ကြောင့် လေ့လာရတာမျိုးပဲဖြစ်ဖြစ်၊ စတင် လေ့လာဖိုစိတ်ကူးနေတယ်ဆိုရင်တော့ ဒီ course လေးက သင့်အတွက်ပါပဲ?"

We are proud to have already trained many students from Korea, London, Singapore, and Thailand who have gone on to work as employees in IT and engineering, including robotics companies in other countries. Our students have a deep understanding of the latest tools and technologies in the field of AI and robotics and are equipped with the skills and knowledge they need to pursue successful careers in this exciting field.