Deep Blue AI Lab

AI Crash Course

Course ID: 022

အနာဂတ်မှာ AI နဲ့ ပတ်သက်ပြီး အခွင့်အလမ်းသစ်တွေကို ရှာဖွေနေသူတွေအတွက် AI Engineering ရဲ့ အဓိက Mathematics Concepts များဖြစ်တဲ့ Algebra, Calculus တို့ကို အခြေခံကနေစပြီးသင်ကြားပေးမယ့်အပြင် နောက်ကွယ်မှာ အလုပ်လုပ်နေတဲ့ Algorithm တွေပါ တစ်ခါတည်း လေ့လာသင်ယူခွင့်ရမယ့် AI Crash Course အတန်းပဲဖြစ်ပါတယ်။

Course Outline

  1. Supervised vs. Unsupervised , Reinforcement
  2. Image Processing & Computer Vision
  3. Edge Detection & Kernel Matrix processing
  4. Clustering/PCA for dimensionality reduction
  5. K-nearest Neighbors Algorithms, Support Vector Machine & Naive Bay Algorithms
  6. Decision Tree and Random Forest Algorithm
  7. Mathematical Skill ( Linear Algebra Foundation )
  8. Mathematical Skill ( Calculus Foundation )
  9. Mathematical Skill ( Statistics Foundation )
  10. Linear, Logistics Regression & Loss
  11. Continuous prediction with linear regression algorithm
  12. Perceptron Algorithm (Straight line formula for linear classifiers)
  13. Neural Network, Multi-Layer Perceptron & Deep Learning Algorithm
  14. Optimization Calculus, Statistical Evaluation Metrices
  15. Data Training & Model Testing
  16. Convolutional layers, pooling layers, activation layers
  17. Object Detection in realtime, Bounding Box Regression
  18. Recurrent Neural Network
  19. Time series data forecasting
  20. RNNs, LSTMs, and the transition into Attention Mechanisms
  21. LLMs Model Basic, Transformer architecture
  22. Architecture of BERT, GPT, and Llama. Understanding Tokenization and Context Windows
  23. Encoder , Decoder, Attention Heads
  24. RAG & Vector Databases
  25. Parameter-Efficient Fine-Tuning
  26. Reinforcement Learning & Tuning LLMs
  27. Fine Tuning LLMs Using Reinforcement Learning
  28. Agented AI

Projects

  • DT Classification
  • Neural Network
  • CNN From Scratch
  • Transfer Learning - Google Efficient Net
  • PyTorch & Tensor Flow
  • Tuning LLMs
  • AI powered chatbots

Duration

3 Months

Learning Style and Class Fees

Online Recording (Google Classroom) Class

700,000 MMK

Discount

Contact US

Contact

သင်တန်းအကြောင်းအရာအပြည့်အစုံ

" AI Engineering နယ်ပယ်ထဲက Career တွေကိုရွေးချယ်တော့မယ်ဆိုရင်တော့ AI ဘာသာရပ်တွေကို စောစောစီးစီး လေ့လာထားသင့်ပါပြီ ။ High School ကျောင်းသားဘဝက လေ့လာတွက်ချက်ခဲ့ရတဲ့ Algebra, Calculus, Differential ကစလို AI ရဲ့ သဘောတရားတွေ၊ Machine Learning, Deep Learning နဲ့ Python programming တွေ ပေါင်းစပ်ပြီး လက်တွေ့အသုံးချနိုင်တဲ့အထိ အသေးစိတ်သင်ကြားပေးမှာဖြစ်လို AI ကိုစိတ်ဝင်စားတဲ့သူတွေ၊ စလေ့လာမဲ့သူတွေအတွက်တက်ဖိုအသင့်ဆုံး Course လေးပဲဖြစ်ပါတယ်။

ဒါ့အပြင် သင်ကြားပေးမဲ့ဆရာကလည်း AI နယ်ပယ်မှာအတွေ့အကြုံ (၈) နှစ်ကျော်ရှိတဲ့ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးဖြစ်ပါတယ်။ 2017 ခုနှစ်ကစပြီး Robot & AI ကို Research and Development လုပ်နေခဲ့တာကြောင့် AI ကိုအသေးစိတ်သေချာ‌သင်ပေးတာဖြစ်လိုမထိရောက်မှာစိတ်ပူစရာမလိုပါဘူး

လေ့လာဖို အချိန်သီးသန့်မပေးနိုင်ကြတဲ့ သင်တန်းသူ/သားများ အ‌ဆင်ပြေအောင် Google Classroom ကိုအသုံးပြုပြီး Video Lessons များကို Lifetime လေ့လာခွင့်ရအောင်စီစဉ်ထားပေးပါတယ်

ကိုယ်အားတဲ့အချိန်လေးထဲက တစ်ရက်ကို ၂နာရီလောက်အချိန်ပေးလိုက်ရင် ၂ လအတွင်း မှာ သင်ခန်းစာအားလုံး လေ့လာလိုပြီးရုံတင်မက AI Engineering Field ထဲကို career တစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်လျှောက်လှမ်း သွားနိုင်ဖိုအတွက် လိုအပ်တဲ့ အခြေခံကောင်းများစွာရရှိနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။"

ဘယ်သူတွေ လေ့လာသင့်လဲ

"AI (Artificial Intelligence) ဟာ လူနေမှုပုံစံတွေ၊ လုပ်ငန်းတွေကို အများကြီးအထောက်အကူပြုနေတဲ့အပြင် တစ်ဖက်မှာလည်း AI Engineer, Machine Learning Enginner , AIOps Engineer, MLOps Engineer နဲ့ AI Developers စတဲ့ အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းတွေလည်း အများကြီးထွက်ပေါ်လာပါတယ်...

AI နဲ့ Robotics နယ်ပယ်ကိုစတင်ဝင်ရောက်ချင်တဲ့သူလား?

AI ကို အခြေခံကစပြီး Specialist ဖြစ်တဲ့အထိသင်ယူချင်တဲ့သူလား?

Computer Science Students တစ်ယောက်လား?

IT Engineering ပိုင်းကိုစိတ်ဝင်စားတဲ့သူလား?

AI Algorithm နဲ့ Knowledge ပိုင်းဆိုင်ရာမှာ အားနည်းလို့ Level up လုပ်ဖို့ စိတ်ကူးနေတဲ့ Developer တစ်ယောက်လား?

AI ကိုအခြေခံပြီး Robots တွေကိုဖန်တီးချင်တဲ့သူလား?

AI ကိုလေ့လာချင်ပေမဲ့ ဘယ်ကစပြီးလေ့လာရမလဲမသိဘူး

Coursea, Udemy, Youtube သင်ခန်းစာတွေကနေ လေ့လာထားပေမယ့် ကျွမ်းကျင်မှုမရှိသေးဘူးလို ခံစားနေရသေးတယ်

✴️Mathematics ရဲ့ domain concept နဲ့ AI Framework တွေနဲ့ ဆက်စပ် မစဉ်းစားနိုင်ဘူးဖြစ်နေတယ်ဆိုရင် ROM Robotics ရဲ့ AI Crash Course လေးကိုသာ Join လိုက်ပါ။🤗🤗 ဒီတော့ညီတိုညီမတိုက AI Engineering Field ထဲမှ career တစ်ခုခုကို change ချင်တာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ လုပ်ငန်းခွင်ရဲ့ လိုအပ်ချက်ကြောင့် လေ့လာရတာမျိုးပဲဖြစ်ဖြစ်၊ စတင် လေ့လာဖိုစိတ်ကူးနေတယ်ဆိုရင်တော့ ဒီ course လေးက သင့်အတွက်ပါပဲ?"

We are proud to have already trained many students from Korea, London, Singapore, and Thailand who have gone on to work as employees in IT and engineering, including robotics companies in other countries. Our students have a deep understanding of the latest tools and technologies in the field of AI and robotics and are equipped with the skills and knowledge they need to pursue successful careers in this exciting field.