Deep Blue AI Lab

Professional AI Engineering Diploma

Course ID: 002

ဒီသင်တန်းမှာ Algebra, Calculus, Probability စသည့် mathematical foundations ကို အစမှ စတင် သင်ကြားပေးတာဖြစ်ပါတယ်။

အခြေခံမရှိသူ၊ သင်္ချာနဲ့ အားနည်းသူများလည်း AI Algorithm တည်ဆောက်ပုံ concepts ကို နားလည်နိုင်အောင် သင်ကြားပေးပါတယ်။ AI Engineer တစ်ယောက်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ Python Programming Skills ကိုလည်း ထည့်သွင်းသင်ကြားပေးမှာဖြစ်ပြီး။ သင်တန်းအစပိုင်းမှာ math concept အသစ်တွေကို လေ့လာပြီး လက်တွေ့ AI application တွေမှာ အသုံးချနိုင်အောင် လေ့လာကြရမှာပါ။

Course Outline (6 Months)

Module 1: Python For AI

  • Python Basics & Data Structures
  • Functions, Modules, and Packages
  • NumPy for Numerical Computing
  • Pandas for Data Manipulation
  • Matplotlib & Visualization
  • Scikit-learn Introduction
  • Project: Data Analysis & Simple ML

Module 2: Mathematics For AI

  • Linear Algebra (Vectors, Matrices, Transformations)
  • Differential Calculus & Gradient Descent
  • Probability & Statistics
  • Optimization Concepts
  • Chain Rule & Backpropagation

Module 3: Machine Learning & Computer Vision

  • Supervised vs. Unsupervised Learning
  • KNN, SVM, Naive Bayes, Decision Trees, Random Forest
  • Regression & Classification
  • Clustering & PCA
  • Image Processing & Edge Detection
  • Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Object Detection & Computer Vision Projects

Module 4: Natural Language Processing

  • Text Preprocessing & Tokenization
  • Word Embeddings & Vectorization
  • Recurrent Neural Networks (RNN, LSTM)
  • Attention Mechanisms & Transformers
  • LLMs, BERT, GPT, Llama
  • Context Windows & Sequence Modeling
  • Project: Text Classification/Chatbot

Module 5: Reinforcement Learning

  • Reinforcement Learning Basics
  • Markov Decision Processes
  • Q-Learning & Policy Gradients
  • RL for Tuning LLMs
  • Project: Simple RL Agent

Module 6: AI Agent & Agented AI

  • AI Agent Concepts & Architectures
  • Workflow Automation (n8n, LangChain)
  • Vector Databases & RAG
  • Parameter-Efficient Fine-Tuning
  • Vision Language Models (VLM)
  • Speech to Text (VOSK, Whisper)
  • Text to Speech (TTS) Technologies
  • Speech to Speech Systems
  • RAG and PEFT Deployments
  • Project: Build an AI Agent

Duration

6 Months

Learning Style and Class Fees

In Campus Class

( 800,000 MMK ) per month

Online Live Class

( 500,000 MMK ) per month

Online Recording (Google Classroom) Class

( 350,000 MMK ) per month

Discount

Contact us

Contact

သင်တန်းအကြောင်းအရာအပြည့်အစုံ

Machine learning, deep learning, NLP, computer vision စတဲ့ AI domains ကို လက်တွေ့ projects တွေ လုပ်ပြီးလေ့လာရမှာဖြစ်သလို၊ AI model design, optimization, decision-making စသည့် လေ့လာမှုတွေမှ တစ်ဆင့် သင်္ချာ၊ logic နှင့် critical thinking skills တွေလည်းပိုပြီးအားကောင်းလာမှာဖြစ်ပါတယ်။

အခြေခံမှစပြီး autonomous agents, agent-based simulation, decision-making systems တို့ကို လေ့လာနိုင်ပြီး, industry-ready AI engineer အဖြစ် career transition လုပ်နိုင်ဖို့ရည်ရွယ်ပါတယ်။

ဘယ်သူတွေ လေ့လာသင့်လဲ

  • Programming နဲ့ Computer Background ရှိသူများ
  • Python, C++, Java စတဲ့ programming knowledge ရှိသူ
  • Software development, web development, database management အတွေ့အကြုံရှိသူ
  • IT, software, data, engineering field မှ AI/ML Field ထဲသို့ကူးပြောင်းချင်သူ
  • AI/ML engineer, data scientist, AI researcher အဖြစ် အသက်မွေးချင်သူ
  • Robotics, NLP, computer vision, autonomous systems စတဲ့ projects တွင် လက်တွေ့ လေ့လာချင်သူ
  • New AI model, autonomous agent, multi-agent system တို့တွင် စမ်းသပ်၊ ဖန်တီးချင်သူ
We are proud to have already trained many students from Korea, London, Singapore, and Thailand who have gone on to work as employees in IT and engineering, including robotics companies in other countries. Our students have a deep understanding of the latest tools and technologies in the field of AI and robotics and are equipped with the skills and knowledge they need to pursue successful careers in this exciting field.